完全开源的高质量视频生成模型，支持本地部署无限量生成。 适合需要批量生产大量分镜的团队，是控制制作成本的核心工具。
可灵
¥100-200
Seedance
¥80-150
Runway
$80-150
Wan (本地)
电费约 ¥5
* 本地部署已有显卡情况下，Wan 成本极低，适合大批量生产
对于大批量生产的场景，一次性输入所有分镜描述到漫剧工场，生成完整 Prompt 包后导出为 Markdown。这个 Markdown 文件将是 Wan 批量生成的输入素材。
有三种方式使用 Wan：本地 ComfyUI 部署（免费无限量）、云端 GPU 租用（按时计费）、或通过在线平台（如通义万象）使用。
在 ComfyUI 中加载 Wan 工作流，将 Prompt 包中的视频 Prompt 逐个输入，或使用批量节点（CSV 导入）一次性处理所有分镜。
批量生成完成后，快速浏览所有视频，保留质量良好的，有问题的重新生成或标记需要精修。关键场景选出后，可以送到 Runway 进行高质量精修。
| 参数 | 推荐值 | 说明 |
|---|---|---|
| 模型版本 | Wan2.1-T2V-14B | 14B 质量最好，需要 24GB 显存 |
| 视频分辨率 | 480x832 (9:16) | 先低分辨率预览，再超分 |
| 视频时长 | 81帧 (约5s@16fps) | 标准 5s 视频帧数 |
| 采样步数 | 30-50 步 | 步数越多质量越好但越慢 |
| CFG Scale | 5.0-7.5 | 控制 Prompt 响应强度 |
| 批量大小 | 1（单次） | 显存不足时避免批量，逐个生成 |
Q: Wan 和可灵、Runway 比，质量差多少？
A: Wan 2.1/2.6 在中等分辨率下质量已接近可灵，适合大量分镜的快速生产。对于需要高质量的关键场景，可灵和 Runway 仍然更好。建议把 Wan 用于"打草稿"，关键场景再用商业服务精修。
Q: 没有高端显卡能用 Wan 吗？
A: 可以用 Wan2.1-T2V-1.3B（小参数版本），8GB 显存可以运行，但质量有所下降。或者使用 AutoDL 等云 GPU 平台租用高配服务器，按小时计费，批量生成非常划算。
Q: 如何让 Wan 生成的角色更一致？
A: 使用漫剧工场角色设定卡中的「一致性关键词」加入每个分镜的 Prompt，并在全局风格标签中固定这些关键词。同时启用 Wan 的图生视频模式，上传角色立绘作为参考帧。
Q: 在线的通义万象 APP 和本地部署有什么区别？
A: 通义万象无需任何部署，免费额度可以先体验 Wan 效果；本地 ComfyUI 部署无使用量限制，适合批量商业生产，但需要一定的技术能力配置环境。
Wan 官方 GitHub →
模型下载、文档、更新日志
通义万象 APP →
免费在线使用，无需部署
ComfyUI →
本地 AI 生成工作流平台
AutoDL 云 GPU →
国内云 GPU，支持 Wan 镜像
先批量生成 Prompt 包，再用 Wan 本地批量制作分镜